两化融合管理体系评定标准

当一家传统制造企业在推进智能工厂建设过程中，投入大量资金部署自动化产线和工业软件，却未能实现预期的效率提升或成本下降，问题往往不在于技术本身，而在于缺乏系统性的管理支撑。这种现象在2025年依然普遍存在，凸显了两化融合管理体系评定标准作为制度性框架的关键价值。该标准并非单纯的技术指南，而是将信息化与工业化深度融合过程中的组织变革、流程优化与能力建设纳入统一评估体系，为企业提供可衡量、可复制、可迭代的转型路径。

两化融合管理体系评定标准自发布以来，已历经多轮修订，2025年版本进一步强化了对数据要素、新型能力体系及可持续竞争优势的聚焦。其核心逻辑在于引导企业从“项目式”“碎片化”的数字化尝试，转向以战略为导向、以能力为主线、以数据为驱动的系统性变革。评定不再仅关注信息系统是否上线，而是评估企业是否真正构建起支持业务创新的数字能力，例如精准营销能力、柔性生产能力或供应链协同能力。这一转变要求企业在贯标过程中，必须将技术应用与组织架构、业务流程、绩效考核等管理要素同步重构，避免“两张皮”现象。

某中部地区大型装备制造企业曾面临订单交付周期长、库存周转率低的困境。在2023年启动两化融合贯标工作后，该企业并未急于采购新系统，而是依据评定标准中的“新型能力识别”条款，首先梳理出“基于客户需求的快速交付能力”作为核心突破点。随后，通过打通设计、计划、采购与生产环节的数据流，重构跨部门协作机制，并建立与之匹配的KPI体系。到2024年底，其订单平均交付周期缩短35%，在制品库存下降28%。这一案例的独特之处在于，企业将评定标准中的抽象要求转化为具体业务场景的能力目标，并通过管理机制保障技术落地效果，而非简单对标条款打勾式执行。

实施两化融合管理体系评定标准，需把握以下关键要点：

• 战略一致性：确保数字化转型目标与企业整体发展战略深度绑定，避免为数字化而数字化。
• 能力导向：聚焦识别、打造和持续改进支撑可持续竞争优势的新型能力，而非堆砌技术工具。
• 数据驱动：建立覆盖全价值链的数据采集、治理与应用机制，使数据成为决策和优化的核心依据。
• 流程重构：打破部门壁垒，围绕端到端业务流程进行组织与流程再造，支撑能力落地。
• 动态评估：采用PDCA循环，定期对照评定标准开展内部审核与管理评审，实现持续改进。
• 全员参与：从高层领导到一线员工均需理解并参与到融合实践中，形成变革共识。
• 风险管控：识别数字化转型过程中的技术、组织与合规风险，建立预防与应对机制。
• 生态协同：将供应链、客户等外部伙伴纳入能力构建范畴，推动产业链级融合创新。

随着2025年制造业高质量发展要求的不断提升，两化融合管理体系评定标准正从“合规性门槛”演变为“竞争力标尺”。未来，评定结果或将更深度融入产业政策、金融支持与市场准入体系，成为企业获取资源倾斜的重要依据。对于尚未系统开展贯标工作的企业而言，与其被动应对，不如主动将其作为诊断自身数字化成熟度、规划转型路线图的战略工具。真正的融合不在车间的屏幕上，而在组织的基因里——唯有将标准内化为管理自觉，方能在新一轮产业变革中构筑不可复制的竞争壁垒。