在专利审查实践中，一个长期存在的疑问是：纯软件算法是否具备申请实用新型专利的资格？根据中国《专利法》对实用新型的定义，其保护对象必须是“对产品的形状、构造或者其结合所提出的适于实用的新的技术方案”。这意味着，脱离物理载体的抽象算法本身无法获得实用新型专利授权。但若算法与具体硬件结构形成不可分割的技术整体，并产生可验证的技术效果，则存在获批可能。这一边界在近年审查标准中逐渐清晰，尤其在2026年国家知识产权局发布的《专利审查指南》修订草案中进一步明确。
实用新型专利的核心在于“产品”和“结构”。算法若仅以代码形式存在，属于智力活动规则，被明确排除在专利保护之外。但当算法被固化于特定硬件设备中，例如嵌入式系统、专用芯片或传感器网络，并通过该硬件实现数据处理效率提升、能耗降低或物理响应优化等具体技术效果时，整个技术方案就可能构成实用新型的保护客体。关键在于，权利要求书中必须清晰描述算法如何与硬件结构协同工作，而非仅陈述算法逻辑。例如，某公司开发了一种用于工业视觉检测的边缘计算模块，其内部FPGA芯片的布线结构根据特定图像分割算法进行定制化设计，使得处理延迟降低40%。该方案因强调硬件结构与算法的耦合关系，最终获得实用新型专利授权。
2026年的一起典型案例提供了重要参考。某科研团队研发了一种用于智能电表的负荷识别算法，该算法依赖于电表内部电流采样电路的特殊拓扑结构——包括非对称滤波器阵列和双通道ADC同步采样机制。传统做法是将算法单独申请发明专利，而硬件结构另作处理。但该团队将二者整合为一个技术方案提交实用新型申请，重点描述“算法运行依赖于特定采样时序，而该时序由硬件电路的物理连接方式决定”。审查员在实质审查中认可了该方案的整体性，认为其解决了现有电表在低负载下识别精度不足的问题，且技术效果可通过实验数据复现。这一案例表明，实用新型专利并非完全排斥算法，而是要求算法必须“落地”于具体物理结构之中。
对于技术研发人员而言，判断算法是否适合申请实用新型专利，需从四个维度综合评估：一是算法是否必须依赖特定硬件结构才能实现；二是该结构是否具有可专利性的新颖性和创造性；三是技术效果是否可量化且优于现有方案；四是说明书能否充分公开硬件与算法的交互细节。实践中，许多申请人误将软件功能模块图直接作为结构图提交，导致被驳回。正确的做法是绘制电路原理图、机械装配图或芯片布局图，并在说明书中详细解释算法如何调用或受控于这些物理组件。随着物联网、边缘AI和智能终端设备的普及，此类软硬融合的创新将持续涌现，实用新型专利制度也将随之调整以适应技术演进。未来，算法与硬件的深度绑定不仅是一种技术趋势，更将成为专利布局的重要策略。
- 实用新型专利保护对象限定为有形产品，纯算法不属于保护范围
- 算法与特定硬件结构结合形成整体技术方案时，可能符合实用新型授权条件
- 2026年审查指南进一步强调技术方案的“结构性”和“可实施性”
- 权利要求书需明确描述算法与硬件的协同机制，避免仅描述逻辑流程
- 典型案例显示，依赖定制电路拓扑的算法可获实用新型授权
- 技术效果必须可测量、可复现，并优于现有技术
- 说明书应提供电路图、结构图等物理实现细节，而非仅软件框图
- 软硬一体化设计正成为实用新型专利申请的新方向
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