2025信息系统建设能力评估新范式：聚焦实效与战略对齐

在2025年，随着《数据安全法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规全面落地，以及企业数字化转型进入深水区，一个关键问题浮出水面：我们是否真的具备持续建设高质量信息系统的能力？许多组织虽然投入巨资部署ERP、CRM或AI平台，却在系统上线后遭遇用户抵触、数据孤岛加剧、运维成本飙升等问题。这背后，往往不是技术选型失误，而是缺乏对自身信息系统建设能力的系统性评估与持续改进机制。

信息系统建设能力评估已不再是简单的“有没有系统”或“系统是否上线”的二元判断，而是演变为涵盖战略对齐、流程规范、技术架构、人才储备、安全合规、数据治理、用户参与及持续优化等多维度的综合能力测评。2025年的评估实践更加强调“价值闭环”——即信息系统是否真正支撑了业务目标的达成，是否在运营效率、客户体验或创新速度上带来可量化的提升。例如，某中部省份的省级医保信息平台在2024年底启动二期升级时，并未直接采购新系统，而是首先引入第三方机构对其建设能力进行评估，结果发现其项目管理流程缺失、业务部门参与度不足、数据标准不统一三大短板。基于评估结果，该平台在2025年初重构了需求管理机制，建立跨部门联合工作组，并制定统一的数据字典，最终使新系统上线周期缩短30%，用户满意度提升至92%。

这一案例揭示了当前评估工作的核心转变：从“交付导向”转向“能力导向”。2025年，越来越多的组织开始采用融合CMMI、COBIT、ITIL及中国特色信息化标准（如《政务信息系统项目管理办法》）的混合评估框架。评估不再是一次性审计，而是嵌入项目全生命周期的动态过程。尤其在生成式AI快速渗透业务系统的背景下，评估维度还需新增对AI模型治理、提示工程管理、伦理风险控制等新兴能力的考量。例如，某国有银行在2025年评估其智能客服系统建设能力时，特别增加了“AI可解释性验证流程”和“人工干预机制完备性”两项指标，确保技术应用既高效又可控。

面向未来，信息系统建设能力评估的价值将愈发凸显。它不仅是项目成功的保障，更是组织数字化韧性的基石。随着2025年“数据要素×”行动计划深入推进，信息系统不再孤立存在，而是作为数据资产运营的核心载体。因此，评估必须超越IT部门，覆盖业务、数据、安全、合规等多角色协同能力。唯有如此，组织才能在复杂多变的技术环境中，将信息系统从成本中心转化为价值引擎。

• 2025年信息系统建设能力评估需以业务价值实现为核心目标，而非仅关注技术交付。
• 评估框架应融合国际标准与中国本土监管要求，形成适配组织实际的混合模型。
• 真实案例表明，前期能力评估可显著降低项目失败率并提升用户满意度。
• 生成式AI的普及要求评估新增AI治理、伦理控制与人机协同等维度。
• 数据治理能力成为评估关键项，尤其在数据要素市场化背景下。
• 评估应贯穿项目全生命周期，实现动态监测与持续改进。
• 跨部门协同机制（如业务-IT联合工作组）是能力建设的重要支撑。
• 安全合规已从“底线要求”升级为“能力组成部分”，需嵌入建设全流程。